Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
2025-09-18
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
2025-12-20
西湖大学最新《Science》+《Nature》
该研究建立了一种通用的共价蛋白工程化策略，使共价蛋白能够在与体内快速清除相匹配的时间尺度内完成共价结合，从而突破了限制该领域发展的关键瓶颈。
2026-04-07
西湖大学合作最新Nature
这项研究的本质，是为科学界提供了一座开放、定量、高分辨率的人类蛋白质组参考数据库。它让研究者能够像使用地图一样，查询任何一个蛋白质在人体不同“地点”（组织）和“状态”（健康/疾病）下的分布与丰度。
2026-06-22
福州大学最新Nature
该研究提出了一种名为“双作用力动力学”的新策略，结合硬质硅模板纳米压印与倒置转移印刷技术，成功制备了像素密度高达25,400 PPI的全彩量子点发光二极管。
2026-04-04
Nature Methods：从模糊到清晰！绘制单神经元连接组，迈向理解大脑疾病的关键一步
这项研究的贡献是里程碑式的。它为我们提供了一种强大而可靠的框架，来构建和验证单神经元分辨率的全脑连接组。
2025-08-29
Nature Methods：我们看到的病理切片，竟是细胞的“断壁残垣”？一场重塑肿瘤微环境认知的3D成像革命
在我们习以为常的薄切片中，绝大多数细胞都是不完整的。这不仅影响了我们对单个细胞的表型判断，更可能让我们对细胞间的复杂互动网络产生了系统性的误解。
2025-10-03